Modelagem de Dados na Prática
Do conceito ao modelo dimensional pronto para produção
Um guia direto para modelar dados de verdade: normalização, modelagem dimensional (star e snowflake), slowly changing dimensions e as decisões de design que separam um data warehouse confiável de um pesadelo de manutenção.
O que você recebe
- 180 páginas com exemplos reais de projetos enterprise
- Templates de modelos dimensionais prontos para usar
- Checklist de revisão de modelagem
- Atualizações gratuitas e versões PT/EN/FR
Conteúdo
- 1Fundamentos: OLTP vs. OLAP
- 2Normalização e quando quebrá-la
- 3Modelagem dimensional: fatos e dimensões
- 4Slowly Changing Dimensions (Tipos 1, 2 e 3)
- 5Modelagem para o Lakehouse (medalhão)
- 6Anti-padrões e como evitá-los