Divisez votre facture Databricks par deux
Un guide pratique d'optimisation des coûts pour les équipes data
Dans la plupart des environnements, la moitié de la facture Databricks est du gaspillage : clusters inactifs, mauvais type de compute, retraitement et lectures inefficaces. Ce guide va du modèle de coût à un plan de 30 jours d'actions classées par retour — sans réécrire votre plateforme. (Contenu en portugais.)
Ce que vous obtenez
- 16 pages denses par un Databricks Certified Professional
- Un plan de 30 jours classé par retour sur effort
- Configs et requêtes prêtes (policies, OPTIMIZE, billing)
- Checklist de coûts par domaine (compute, data, SQL, gouvernance)
Sommaire
- 1Le modèle de coût : DBUs + VMs
- 2Le pire coupable : clusters inactifs et auto-termination
- 3Job vs. all-purpose compute : le gain de 30 %+
- 4Photon, instances, spot et serverless — quand ça vaut le coup
- 5Moins d'I/O : OPTIMIZE, clustering et incrémental
- 6Gouvernance des coûts et le plan de 30 jours