Je transforme les données d'entreprise en décisions qui passent à l'échelle mondiale
Je suis Dione Fraga, ingénieur data senior avec plus de 15 ans à concevoir des data lakehouses, des pipelines ETL et des plateformes BI pour des entreprises au Brésil, en France, en Allemagne, en Espagne, en Inde et en Chine.
Databricks Certified Professional · Microsoft Fabric Engineer
De la source brute au tableau de bord exécutif
Couverture de bout en bout de la plateforme de données — architecture, ingénierie et livraison.
Architecture Data Lakehouse
Architecture médaillon (Bronze/Argent/Or) sur Delta Lake et Databricks, gouvernée par Unity Catalog. Une source de vérité unique, fiable et scalable.
Pipelines ETL & Intégration
Pipelines automatisés, idempotents et supervisés avec Azure Data Factory, SSIS, PySpark et Python. De l'ingestion d'API et bases legacy à la couche de consommation.
BI & Analytics exécutif
Des tableaux de bord Power BI que les dirigeants utilisent vraiment — KPI opérationnels, modèles sémantiques et métriques auditables prêts pour la décision.
Cloud & Modernisation
Migration des entrepôts de données et processus legacy vers Azure et Databricks. Coûts réduits, meilleure scalabilité et nouveaux cas d'usage débloqués.
Gouvernance & Qualité des données
Catalogue, traçabilité, contrôle d'accès et validation qualité. Conformité RGPD/LGPD et des données dignes de confiance.
Conseil & Montée en compétences
Évaluation d'architecture, choix d'outils et formation des équipes au self-service analytics — de la sélection technologique au go-live.
Les technologies que j'utilise au quotidien
Des outils de production utilisés sur des projets multi-pays à grande échelle.
Cloud & Lakes
Languages
ETL & Integration
BI & Reporting
Databases
Des plateformes en production, pas des prototypes
Opérateur de stationnement européen
Plateforme BI intégrant les données opérationnelles en temps réel de plus de 700 parkings en France, en pleine conformité RGPD. Reconnue comme référence interne et retenue pour un déploiement international.
Multinationale industrielle mondiale
Solution analytics sur Azure Databricks pour les pièces, matériaux et commandes, déployée en Allemagne et en Espagne puis étendue au Brésil, au Portugal, en Inde et en Chine. KPI opérationnels consolidés pour la direction mondiale.
Secrétariat à la Santé — RS
Portail BI public (bi.saude.rs.gov.br) avec rapports opérationnels et stratégiques pour 11 millions de citoyens et 497 communes. Primé lors d'une exposition nationale d'épidémiologie.
Les produits que nous avons conçus
Au-delà du conseil, nous développons nos propres produits de données et de productivité.
Klockr
Suivi du temps et facturation — local-first
Une alternative légère et privée à Clockify : suivez vos heures et émettez des factures gratuitement, avec vos données stockées dans votre navigateur. Un produit Brains Up.
- Suivi du temps
- Facturation gratuite
- Local-first et privé
- Trilingue
Articles & guides techniques
Du contenu concret sur la modélisation des données, l'ETL, Azure et Databricks — en portugais, anglais et français.
Ingestão incremental: pare de recarregar tudo toda noite
Watermarking, change data capture e os padrões que reduzem custo e janela de processamento em pipelines de ETL.
Lire l'articleSlowly Changing Dimensions Tipo 2 sem dor de cabeça
O padrão essencial para rastrear histórico em dimensões — explicado com um exemplo concreto e os erros mais comuns.
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Comment les couches Bronze, Argent et Or transforment un data lake chaotique en une plateforme fiable et auditable.
Lire l'articleDes e-books qui vont droit au but
Des guides complets et pratiques pour accélérer votre carrière en ingénierie de données.
Modélisation de données en pratique
Du concept au modèle dimensionnel prêt pour la production
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Des pipelines automatisés, idempotents et supervisés
Voir les détailsDatabricks Lakehouse : de zéro à professionnel
Delta Lake, architecture médaillon et Unity Catalog en pratique
Voir les détailsEt si on construisait votre plateforme de données ?
Disponible pour des missions de conseil à distance en ingénierie et analytics de données.
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