ETL moderne avec Azure Data Factory
Des pipelines automatisés, idempotents et supervisés
Construisez des pipelines ETL qui ne cassent pas à 3h du matin. Ingestion incrémentale, gestion d'erreurs, paramétrage, CI/CD et patterns d'orchestration éprouvés en production sur des projets multi-pays.
Ce que vous obtenez
- 210 pages de patterns prêts pour la production
- Pipelines d'exemple exportables (JSON)
- Patterns d'ingestion incrémentale et CDC
- Stratégies de supervision et d'alerte
Sommaire
- 1Architecture d'un pipeline fiable
- 2Ingestion incrémentale et watermarking
- 3Paramétrage et pipelines réutilisables
- 4Gestion d'erreurs et retries
- 5CI/CD avec Git et environnements
- 6Intégration avec Databricks et Delta Lake